系统选取云推算、、大数据、、物联网、、人为智能、、数据挖掘等技术，，以行业、、企业的安全出产规程、、规范为知识凭据，，结合综合自动化、、在线监测（水、、火、、瓦斯、、顶板、、冲击地压等）以及矿山安全出产日；袢〉亩，，通过全面感知、、大数据融合分析及预测预警，，实现对矿山安全出产的信息展示、、分析、、推理，，挖掘汗青数据中蕴含的模式和知识，，感知诊断并概括现势安全状态，，预测将来安全局势，，为煤矿安全出产提供决策支持。。
（1）安全出产大数据可视化。。基于全面感知信息，，实现安全出产海量数据实时监测微风险情况统计，，以透视表、、曲线、、柱状图等大局可视化展示。。
（2）重大灾害多源数据分析精准预警。。利用矿井安全监控数据、、自动化在线监测、、煤矿基础数据、、灾害治理业务治理数据、、煤矿TGIS空间地理信息数据和煤炭行业有关的规程规范，，通过成立水、、火、、瓦斯、、顶板、、冲击地压等灾害预警模型库和算法库，，结合汗青灾害预警数据的时空特点训练模型，，实现对灾害分级监测预警。。
（3）大型设备运行效力分析。。利用设备运行、、守护、、产出等有关数据挖掘分析了局，，从定量分析和定性分析两个分析步骤动手，，实现设备效力分析及大型设备的故障诊断。。
（4）安全出产动态诊断。。在人机环管技五大安全出产关键身分基础上，，以煤矿安全规程、、行业尺度以及灾害防治细则为凭据，，利用地理信息技术、、现代数理统计、、数据挖掘技术、、量化分析等技术，，通过大数据训练模型和机械学习，，对煤矿安全出产有关的信息进行智能分析，，实现煤矿安全出产的动态诊断和辅助决策监管。。
智慧煤矿安全大脑
安全出产大数据平台-综合展示
安全出产大数据平台-可视化
安全出产大数据平台-预测预警
安全管控大数据平台-安全情况
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